Las docentes Ana Guadalupe Estrada, de la Ingeniería en Industrias Alimentarias y Leiry Desireth Romo, perteneciente al Programa Educativo de Ingeniería Civil, del Instituto Tecnológico Superior del Oriente del Estado de Hidalgo (ITESA), realizaron la publicación del capítulo denominado “Diagrama de Árbol”, que forma parte de un libro de Bioestadística de la Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL).
La finalidad de este capítulo es presentar un método gráfico, a través del diagrama de árbol, que identifique todas las partes necesarias para alcanzar un objetivo final. Dicho esquema es de gran utilidad porque permite representar la relación de causa y efecto de un experimento.
La invitación fue resultado de la participación de dos estudiantes de la Universidad Autónoma de Nuevo León en un verano de investigación en el ITESA, con un proyecto de investigación a cargo de la docente Leiry Desireth.
Con este material, el estudiantado contará con los medios esenciales para abordar con confianza el análisis estadístico de los resultados obtenidos en sus prácticas, servicio social y residencia profesional; buscando eliminar cualquier temor asociado y permitiendo realizar estos análisis de manera más práctica, asegurando así un acceso rápido a los recursos necesarios para llevarlos de manera efectiva.
El contenido de dicha obra se puede utilizar en la materia de Taller de Investigación 2, ya que aporta ejemplos y ejercicios prácticos al estudiantado de Ingeniería Civil y de Industrias Alimentarias, para que adquieran la habilidad de analizar e interpretar los datos de sus proyectos, por lo que puede tener alcance en otros programas educativos.
Se espera que con la publicación de este capítulo se fomente y fortalezca la colaboración del trabajo intra e interinstitucional de los cuerpos académicos a nivel nacional, y así conformar una red de investigación que permita la obtención de productos de investigación de calidad.
Asimismo, para las y los estudiantes será importante contar con una herramienta que facilite la comprensión de la bioestadística, dando paso a más trabajos críticos y reflexivos.
