{"id":28360,"date":"2019-10-02T15:58:00","date_gmt":"2019-10-02T20:58:00","guid":{"rendered":"https:\/\/elreporterohgo.com\/noticias\/?p=28360"},"modified":"2019-10-02T15:58:01","modified_gmt":"2019-10-02T20:58:01","slug":"inteligencia-artificial-para-detectar-ataques-informaticos-y-bots-politicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/elreporterohgo.com\/noticias\/2019\/10\/02\/inteligencia-artificial-para-detectar-ataques-informaticos-y-bots-politicos\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial para detectar ataques inform\u00e1ticos y bots pol\u00edticos"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Pachuca de Soto, Hidalgo.- Desde la detecci\u00f3n de\nataques inform\u00e1ticos y bots<\/em>\npol\u00edticos, hasta la evaluaci\u00f3n de campa\u00f1as publicitarias virtuales, es posible\nmediante el uso de inteligencia artificial, expuso el investigador del\nInstituto Tecnol\u00f3gico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM), Campus\nEstado de M\u00e9xico, Ra\u00fal Monroy, al compartir sus conocimientos con el alumnado del\nInstituto de Ciencias B\u00e1sicas e Ingenier\u00eda (ICBI) de la Universidad Aut\u00f3noma del Estado de Hidalgo (UAEH). <\/p>\n\n\n\n

En su conferencia \u201cRedes\ndin\u00e1micas y m\u00e9tricas para la eficiencia publicitaria\u201d (Dynamic Networks and Metrics\nfor ad Efficiency Ratings), el investigador del Instituto Tecnol\u00f3gico y de\nEstudios Superiores de Monterrey, Ra\u00fal Monroy, expuso un proyecto en el que se\nevaluaron la efectividad de las campa\u00f1as publicitarias de empresas que tienen\nsitios electr\u00f3nicos.<\/p>\n\n\n\n

El proyecto fue efectuado\npor un grupo de investigadores del Tecnol\u00f3gico de Monterrey -Ra\u00fal Monroy,\nOctavio Loyola-Gonz\u00e1lez, Miguel \u00c1ngel Medina-P\u00e9rez, B\u00e1rbara Cervantes, y Jos\u00e9\nErnesto Grimaldo-Tijerina-, en conjunto con el Stevens Institute of Technology,\nen New Jersey, Estados Unidos, y la empresa Network Information Center (NIC)\nM\u00e9xico. <\/p>\n\n\n\n

Ante estudiantes de la\nLicenciatura en Sistemas Computacionales, se\u00f1al\u00f3 que dicho proyecto emple\u00f3 la\nt\u00e9cnica de sistemas inteligentes, y de visualizaci\u00f3n; tales herramientas se\npueden aplicar a diferentes contextos como puede ser observar c\u00f3mo se desempe\u00f1a\nuna campa\u00f1a publicitaria, hasta la detecci\u00f3n de ataques en sitios inform\u00e1ticos o\ntr\u00e1fico falso mediante bots<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

De acuerdo con el\ninvestigador, cerca del 36 por ciento de tr\u00e1fico web es falso; de ah\u00ed la\nimportancia de dichas t\u00e9cnicas con las que se pueden detectar bots<\/em> o cuentas automatizadas tanto en\nsitios web de comercio electr\u00f3nico como en asuntos pol\u00edticos en las redes\nsociales. \u201cEsto le puede servir por ejemplo a Twitter, para vigilar m\u00e1s las\ncuentas o a lo mejor alguien est\u00e1 usando nuestra cuenta y no lo sabemos\u201d,\nrefiri\u00f3. <\/p>\n\n\n\n

En ese sentido explic\u00f3 que\nexisten modelos visuales que complementan la efectividad de las mismas t\u00e9cnicas,\npara detectar situaciones de riesgo o de estr\u00e9s; ejemplo de ello es un modelo\nvisual en un hospital: \u201cSe le puede dar el modelo visual a una persona que est\u00e1\nobservando c\u00f3mo est\u00e1n los pacientes, y cuando detecte un modelo anormal\nvisualmente pueda levantar una alarma, y todo eso est\u00e1 apoyado por m\u00e9todos de\ninteligencia artificial que buscan detectar estas anomal\u00edas\u00bb. <\/p>\n\n\n\n

Durante la conferencia, el\nespecialista present\u00f3 herramientas como Bagging Random Miner para detectar anomal\u00edas\ny capturar la estructura interna de los datos para crear una clasificaci\u00f3n que\npermita construir una base de datos para detectar bots<\/em>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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